Data Science

Intensivtraining

Dieses interaktive Online-Intensivtraining ist in fünf Module (je 5 Stunden Live-Training + 1 Stunde Selbstlernphase) unterteilt. In einer kleinen Gruppe von bis zu sechs Personen lernen Sie unter der Anleitung erfahrener TrainerInnen. Sie lösen Aufgaben sowohl in Einzelarbeit als auch in Kleingruppen in Break-out Sessions. Zum Abschluss eines Moduls gibt es Übungen, die Sie in der Selbstlernphase bearbeiten.

Data Science Intensivtraining

Module und Frameworks in Python

Online-Intensivtraining / 5 Tage

Ziel dieses Kurses ist es, erweiterte Grundlagenkenntnisse in Python zu vermitteln, um damit die gängigsten Analysemethoden für die Aufbereitung, Analyse, Auswertung und Visualisierung von großen Datenmengen anwenden zu können. Sie lernen außerdem die verschiedenen Formen des maschinellen Lernens einzuordnen, kennen die gängigen Frameworks und erhalten einen Überblick darüber, wie die Algorithmen eingesetzt werden.

Zu Beginn des Kurses werden Sie in die Grundlagen der Programmiersprache Python eingeführt. Dabei lernen Sie sowohl die strukturierte als auch die objektorientierte Programmierung kennen. Diese Grundlagen bilden, neben statistischem Wissen, die Basis für die Datenanalyse mit Python.

 

Mit Pandas und Matplotlib führen wir zwei der gängigsten Module für die Datenanalyse in Python ein. Sie werden in den verschiedenen Schritten der Datenpipeline, Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung eingesetzt. In zahlreichen Übungen haben Sie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Umgang mit den Modulen zu sammeln.

Data Science bildet die Basis für maschinelles Lernen. Nach einer Einführung in die künstliche Intelligenz können Sie diese einordnen und lernen verschiedene Machine Learning Frameworks (tensorflow, scikit-learn) kennen.

Zugangsvoraussetzungen

Dieser Kurs setzt keine Vorkenntnisse voraus. Grundlegende Programmierkenntnisse und Kenntnisse über statistische Auswertungen sind jedoch von Vorteil. Außerdem wird ein sicherer Umgang mit dem Computer vorausgesetzt.

Zertifikat

Am Ende des Kurses erhalten Sie eine trägerinternes Zertifikat (Teilnahmebescheinigung), in dem Umfang und der hohe Praxisanteil des Kurses aufgeführt werden.

Online-Intensivtraining mit Live-Trainer

25 Stunden Training + tägliche Selbstlernphase

Teilnehmerzahl

max. 6 Personen

Termine 

  • auf Anfrage

Preis

2.290,- Euro zzgl. MwSt.

Preisvorteile für Early Birds und Teambuchungen

Reduzierter Preis für Privatpersonen

Anmeldung

per E-mail an: anmeldung@startboosters.de

Beratung und Kontakt 

Telefonisch unter 0211 975 32 677 oder per E-mail an: kontakt@startboosters.de

Data Science Fakten auf einem Blick

In einem Factsheet haben wir Grundbegriffe im Themenfeld Data Science eingeordnet, zeigen Trends auf und erklären, warum Python die beliebteste Programmiersprache für Data Science ist. 

Teilnehmendenkreis

Fach- und Führungskräfte, die in einem stark digitalisierten Umfeld mit großen Datenmengen arbeiten und datenbasierte Entscheidungen treffen müssen. 

Data Science Intensivtraining Tagesablauf

MODUL 1

Live - Training

5 Stunden

Einführung in Python

 

Datentypen und Datenstrukturen

Kontrollstrukturen: Bedingungen und Schleifen

Interaktives Live-Coding mit Gruppenarbeit

MODUL 2

Live - Training

5 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

 

Funktionen und Bibliotheken

Objektorientierte Programmierung

 

Interaktives Live-Coding mit Gruppenarbeit

MODUL 3

Live - Training

5 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

Einführung in Data Science​

Pandas: Datenanalyse mit Python

Interaktives Live-Coding

mit Gruppenarbeit

MODUL 4

Live - Training

5 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

 

Datenvisualisierung mit Matplotlib

Machine Learning Grundlagen

Interaktives Live-Coding

mit Gruppenarbeit

MODUL 5

Live - Training

5 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

Abschlussprojekt zu Data Science und Machine Learning
 

Projektpräsentation

Feedbackrunde und Abschluss

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Selbstlernphase in jedem Modul

In der Selbstlernphase festigen Sie das im Live - Training Erlernte. Ihr Trainer gibt Ihnen jeden Tag Hausaufgaben auf, die Sie bei freier Zeiteinteilung lösen können. Sollten Sie Fragen haben oder Mal nicht weiterkommen, können Sie Ihren Trainer kontaktieren oder andere Kursteilnehmende in unserem Workspace kontaktieren. 

Das sagt Ihr Trainer Lars Grygosch: 

"Das Data Science Intensivtraining haben wir für die Teilnehmenden konzipiert, die in kurzer Zeit ein intensives Lernergebnis erzielen möchten. Inhaltlich deckt es die Kurse, Python Basics und Data Science Basics ab, geht jedoch noch einen Schritt weiter. Auch wenn das Lerntempo anspruchsvoll ist: Es gibt immer ausreichend Zeit und Raum für Ihre Fragen, weil wir in einer kleinen Gruppe lernen. Außerdem bin ich auch nach dem Live-Training in einer Online-Sprechstunde für Sie da."

Wir sind für Sie da

Sie haben Fragen und möchten eine persönliche Beratung? Kontaktieren Sie uns gern unter

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