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Kurs | Online-Training oder Präsenzschulung

Data Science Training Intensiv

Module und Frameworks in Python

Kursbeschreibung

Ziel dieses Kurses ist es, erweiterte Grundlagenkenntnisse in Python zu vermitteln, um damit die gängigsten Analysemethoden für die Aufbereitung, Analyse, Auswertung und Visualisierung von großen Datenmengen anwenden zu können. Sie lernen außerdem die verschiedenen Formen des maschinellen Lernens einzuordnen, kennen die gängigen Frameworks und erhalten einen Überblick darüber, wie die Algorithmen eingesetzt werden.

 

Zu Beginn des Kurses werden Sie in die Grundlagen der Programmiersprache Python eingeführt. Dabei lernen Sie sowohl die strukturierte als auch die objektorientierte Programmierung kennen. Diese Grundlagen bilden, neben statistischem Wissen, die Basis für die Datenanalyse mit Python.

 

Mit pandas und matplotlib führen wir zwei der gängigsten Module für die Datenanalyse in Python ein. Sie werden in den verschiedenen Schritten der Datenpipeline, Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung eingesetzt. In zahlreichen Übungen haben Sie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Umgang mit den Modulen zu sammeln.

Data Science bildet die Basis für maschinelles Lernen. Nach einer Einführung in die künstliche Intelligenz können Sie diese einordnen und lernen verschiedene Machine Learning Frameworks (tensorflow, scikit-learn) kennen.

 

Dieser Kurs setzt keine Vorkenntnisse voraus. Grundlegende Programmierkenntnisse und Kenntnisse über statistische Auswertungen sind jedoch von Vorteil. Außerdem wird ein sicherer Umgang mit dem Computer vorausgesetzt.

 

Am Ende des Kurses erhalten Sie ein trägerinternes Zertifikat (Teilnahmebescheinigung), in dem Umfang und der hohe Praxisanteil des Kurses aufgeführt werden.

Teilnehmendenkreis

Fach- und Führungskräfte, die in einem stark digitalisierten Umfeld mit großen Datenmengen arbeiten und datenbasierte Entscheidungen treffen müssen. 

Zugangsvoraussetzung

Dieser Kurs setzt keine Vorkenntnisse voraus. Grundlegende Programmierkenntnisse und Kenntnisse über statistische Auswertungen sind jedoch von Vorteil. Außerdem wird ein sicherer Umgang mit dem Computer vorausgesetzt.

Präsenzschulung oder Online-Training

5 Tage

Teilnehmendenzahl

max. 10 Personen

Termine im offenen Kursprogramm

Online-Training: 08.11. - 12.11. 2021,

täglich 10:00 - 16:00 Uhr

Preis

2.290,- Euro zzgl. MwSt.

Preisvorteile für Early Birds und Teambuchungen. 

Sie haben Fragen?

Rufen Sie uns gerne an unter

0211 975 32 677 oder schreiben uns eine E-mail an: beratung@startboosters.de

Inhouse-Schulung 

Gerne erstellen wir ein persönliches Angebot für Sie. 

Das Intensivtraining im Überblick

Das Wichtigste im Überblick as PDF-Download.

Kursablauf Online-Training

MODUL 1

Live - Training

5 Stunden

Einführung in Python

 

Datentypen und Datenstrukturen

Kontrollstrukturen: Bedingungen und Schleifen

Interaktives Live-Coding mit Gruppenarbeit

MODUL 2

Live - Training

5 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

 

Funktionen und Bibliotheken

Objektorientierte Programmierung

 

Interaktives Live-Coding mit Gruppenarbeit

MODUL 3

Live - Training

5 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

Einführung in Data Science​

pandas: Datenanalyse mit Python

Interaktives Live-Coding

mit Gruppenarbeit

MODUL 4

Live - Training

5 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

 

Datenvisualisierung mit matplotlib

Machine Learning Grundlagen

Interaktives Live-Coding

mit Gruppenarbeit

MODUL 5

Live - Training

5 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

Abschlussprojekt zu Data Science und Machine Learning
 

Projektpräsentation

 

Feedbackrunde und Abschluss

Selbstlernphase in jedem Modul

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In der Selbstlernphase festigen Sie das im Live - Training Erlernte. Ihr Trainer gibt Ihnen jeden Tag Hausaufgaben auf, die Sie bei freier Zeiteinteilung lösen können. Sollten Sie Fragen haben oder mal nicht weiterkommen, können Sie Ihren Trainer oder andere Kursteilnehmende in unserem Workspace kontaktieren. 

Kursleitung Lars Grygosch und Dr. Aleksandra Klofat

"Das Data Science Intensivtraining haben wir für die Teilnehmenden konzipiert, die in kurzer Zeit ein intensives Lernergebnis erzielen möchten. Inhaltlich deckt es die Kurse, Python Basics und Data Science Basics ab, geht jedoch noch einen Schritt weiter. Auch wenn das Lerntempo anspruchsvoll ist: Es gibt immer ausreichend Zeit und Raum für Ihre Fragen, weil wir in einer kleinen Gruppe lernen. Außerdem sind wir auch nach dem Live-Training in einer Online-Sprechstunde für Sie da."

Lars Grygosch

Der Astrophysiker Lars Grygosch arbeitet als Senior Trainer in der Codingschule. Er lehrt zu den Themen Data Science und Künstliche Intelligenz. Er promoviert zudem an der Universität mit den Forschungsschwerpunkten Gravitation und Computersimulationen. 

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Dr. Aleksandra Klofat

Dr. Aleksandra Klofat ist Data Scientist und promovierte Volkswirtin mit dem Schwerpunkt in der quantitativen Wirtschaftsforschung. Sie bietet  Software-basierte Lösungen und technische Content Erstellung für Unternehmen an.

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