Kursbeschreibung

Ziel dieses Kurses ist es, erweiterte Grundlagenkenntnisse in Python zu vermitteln, um damit die gängigsten Analysemethoden für die Aufbereitung, Analyse, Auswertung und Visualisierung von großen Datenmengen anwenden zu können. Sie lernen außerdem die verschiedenen Formen des maschinellen Lernens einzuordnen, kennen die gängigen Frameworks und erhalten einen Überblick darüber, wie die Algorithmen eingesetzt werden.

 

Zu Beginn des Kurses werden Sie in die Grundlagen der Programmiersprache Python eingeführt. Dabei lernen Sie sowohl die strukturierte als auch die objektorientierte Programmierung kennen. Diese Grundlagen bilden, neben statistischem Wissen, die Basis für die Datenanalyse mit Python.

 

Mit pandas und matplotlib führen wir zwei der gängigsten Module für die Datenanalyse in Python ein. Sie werden in den verschiedenen Schritten der Datenpipeline, Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung eingesetzt. In zahlreichen Übungen haben Sie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Umgang mit den Modulen zu sammeln.

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Data Science bildet die Basis für maschinelles Lernen. Nach einer Einführung in die künstliche Intelligenz können Sie diese einordnen und lernen verschiedene Machine Learning Frameworks (tensorflow, scikit-learn) kennen.

 

Dieser Kurs setzt keine Vorkenntnisse voraus. Grundlegende Programmierkenntnisse und Kenntnisse über statistische Auswertungen sind jedoch von Vorteil. Außerdem wird ein sicherer Umgang mit dem Computer vorausgesetzt.

 

Am Ende des Kurses erhalten Sie ein trägerinternes Zertifikat (Teilnahmebescheinigung), in dem Umfang und der hohe Praxisanteil des Kurses aufgeführt werden.

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Teilnehmendenkreis

Fach- und Führungskräfte, die in einem stark digitalisierten Umfeld mit großen Datenmengen arbeiten und datenbasierte Entscheidungen treffen müssen. 

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Zugangsvoraussetzung

Dieser Kurs setzt keine Vorkenntnisse voraus. Grundlegende Programmierkenntnisse und Kenntnisse über statistische Auswertungen sind jedoch von Vorteil. Außerdem wird ein sicherer Umgang mit dem Computer vorausgesetzt.